セキュリティチームは脆弱性の対応で先手を打つことに苦戦して、大きな負担を強いられています。従来のアプローチに依存しているとエクスプロイトの可能性の低い脆弱性の修正に時間をとられ、危険な脆弱性をネットワーク上に放置し、対処していれば取り除けるはずのリスクに不必要にさらされる結果になります。
リスクベースの脆弱性管理は、機械学習によって作成されたリスクモデルに基づく、よりスマートな保護体制を実現します。セキュリティチームは、ビジネスにとって短期的に最も高いリスクと予測される脆弱性に焦点をあてることができます。
今こそ、リスクベースの脆弱性管理に移行するときです。リスクベースの脆弱性管理実装ガイド eブックをダウンロードして次の項目についてご一読ください。
- RBVM 導入に向けた具体的なアクション
- 最大限のリスクを最小限の努力で削減できる機械学習
- RBVM の 5 段階ライフサイクル